गतिशील सीमा

बंगाल: हॉस्टल में बेहोश हुआ छात्र, इलाज से पहले मौत, अस्पताल में जमकर हंगामा

कोलकाता. कोलकाता के बड़ानगर स्थित राष्ट्रीय गतिशील दिव्यांगजन संस्थान (एनआईएलडी) का एक छात्र हॉस्टल में अपने कमरे में बेहोशी की हालत में मिला. अधिकारियों ने जानकारी देते हुए बताया कि बेहोश छात्र को इलाज के लिए अस्पताल ले जाया गया जहां डॉक्टरों ने उसे मृत घोषित कर दिया. इस घटना के बाद केंद्रीय संस्थान एनआईएलडी के परिसर में विरोध शुरू हो गया, जहां लोगों को फिजियोथेरेपिस्ट, ऑर्थोटिस्ट आदि बनने के लिए प्रशिक्षण दिया जाता है.

विरोध प्रदर्शन कर रहे छात्रों ने आरोप लगाया कि सोमवार को अधिकारी प्रियरंजन सिंह फौरन चिकित्सा सहायता के लिए उपाय करने में विफल रहे. उनका कहना है कि सयम पर इलाज मिलता तो साथी की जान बचाई जा सकती थी.

छात्रों ने संस्थान के गेट पर लगाया ताला

छात्रों के एक ग्रुप ने संस्थान के मेन गेट पर ताला लगा दिया, जिससे स्टाफ गतिशील सीमा और मरीजों को बाहर ही इंतजार करना पड़ा. किसी भी अप्रिय स्थिति से बचने के लिए पुलिस टीम को मौके पर तैनात कर दिया गया है. पुलिस अधिकारियों में से एक ने कहा कि संस्थान द्वारा एक शिकायत दर्ज कराई गई है. यह जांच की जा रही है कि किन परिस्थितियों में छात्र की मौत हुई.

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आंदोलनकारियों ने दावा किया कि अन्य छात्रों द्वारा मदद मांगने के बावजूद संस्थान के अधिकारियों ने इलाज के लिए कोई पहल नहीं की. बेहोश स्टूडेंट को मोटर साइकिल से पास के अस्पताल ले जाने की व्यवस्था करनी पड़ी. फिर अस्पताल में डॉक्टरों ने उसे मृत घोषित कर दिया.

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एआई द्वारा सामग्री निर्माण के नियमों को फिर से लिखे जाने से मानव रचनाकारों को लाभ होगा

पिछले कई वर्षों में उभरी एआई-संबंधित तकनीकों में जनरेटिव एआई-डीप-लर्निंग एल्गोरिदम हैं जो कंप्यूटर को टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो और कोड जैसी मूल सामग्री उत्पन्न करने की अनुमति देते हैं। और ऐसी सामग्री की मांग आने वाले वर्षों में बढ़ने की संभावना है – गार्टनर ने भविष्यवाणी की है कि 2025 तक, जनरेटिव एआई 2022 में 1% की तुलना में बनाए गए सभी डेटा का 10% हिस्सा होगा।

जेसन एलन की कृति “थिएटर डी’ओपेरा स्पेटियल,” डिस्कॉर्ड का स्क्रीनशॉट

“थिएटर डी’ओपेरा स्पैटियल” एआई-जेनरेट की गई सामग्री (एआईजीसी) का एक उदाहरण है, जिसे मिडजर्नी टेक्स्ट-टू-आर्ट जेनरेटर प्रोग्राम के साथ बनाया गया है। 2022 में कई अन्य एआई-संचालित कला-सृजन कार्यक्रम भी सामने आए हैं, जो सिंगल-लाइन टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से पेंटिंग बनाने में सक्षम हैं। प्रौद्योगिकियों की विविधता कलात्मक शैलियों की एक विस्तृत श्रृंखला और विभिन्न उपयोगकर्ता मांगों को दर्शाती है। उदाहरण के लिए, DALL-E 2 और स्टेबल डिफ्यूजन, मुख्य रूप से पश्चिमी शैली की कलाकृति पर केंद्रित हैं, जबकि Baidu के ERNIE-ViLG और वेनक्सिन यिगे चीनी सौंदर्यशास्त्र से प्रभावित चित्र बनाते हैं। Baidu के डीप लर्निंग डेवलपर कॉन्फ्रेंस वेव समिट+ 2022 में, कंपनी ने घोषणा की कि Wenxin Yige को नई सुविधाओं के साथ अपडेट किया गया है, जिसमें फ़ोटो को AI-जेनरेट की गई कला, छवि संपादन और एक-क्लिक वीडियो उत्पादन में बदलना शामिल है।

इस बीच, एआईजीसी लेख, वीडियो और कई अन्य मीडिया पेशकशों जैसे आवाज संश्लेषण को भी शामिल कर सकता है। एक तकनीक जो मूल वक्ता की आवाज से अप्रभेद्य श्रव्य भाषण उत्पन्न करती है, आवाज संश्लेषण को कई परिदृश्यों में लागू किया जा सकता है, जिसमें डिजिटल मानचित्रों के लिए ध्वनि नेविगेशन भी शामिल है। उदाहरण के लिए, Baidu मैप्स उपयोगकर्ताओं को केवल नौ वाक्यों को रिकॉर्ड करके अपनी आवाज नेविगेशन को अपनी आवाज में अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

एआई प्रौद्योगिकियों में हालिया प्रगति ने जनरेटिव लैंग्वेज मॉडल भी बनाए हैं जो केवल एक क्लिक के साथ धाराप्रवाह ग्रंथों की रचना कर सकते हैं। उनका उपयोग विपणन प्रति उत्पन्न करने, दस्तावेजों को संसाधित करने, सारांश निकालने और अन्य पाठ कार्यों के लिए किया जा सकता है, रचनात्मकता को अनलॉक करने के लिए कि आवाज संश्लेषण जैसी अन्य प्रौद्योगिकियां टैप करने में गतिशील सीमा विफल रही हैं। अग्रणी जनरेटिव भाषा मॉडल में से एक Baidu गतिशील सीमा का ERNIE 3.0 है, जिसे स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा, प्रौद्योगिकी और गतिशील सीमा मनोरंजन जैसे विभिन्न उद्योगों में व्यापक रूप से लागू किया गया है।

Baidu के सीईओ रॉबिन ली कहते हैं, “पिछले एक साल में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने एक बड़ी छलांग लगाई है और इसकी तकनीकी दिशा बदल दी है।” “कृत्रिम बुद्धिमत्ता चित्रों और पाठ को समझने से लेकर सामग्री उत्पन्न करने तक चली गई है।” एक कदम आगे बढ़ते हुए, Baidu ऐप, एक लोकप्रिय खोज और न्यूज़फ़ीड ऐप, जिसके 600 मिलियन से अधिक मासिक उपयोगकर्ता हैं, जिसमें पाँच मिलियन सामग्री निर्माता शामिल हैं, ने हाल ही में एक वीडियो संपादन सुविधा जारी की है जो एक लेख में प्रदान किए गए डेटा से बनाए गए वॉयसओवर के साथ एक छोटा वीडियो बना सकती है। .

दक्षता और विकास में सुधार

जैसे-जैसे AIGC तेजी से सामान्य होता जा रहा है, यह रचनाकारों के लिए दोहराए जाने वाले, समय-गहन कार्यों से छुटकारा पाकर सामग्री निर्माण को और अधिक कुशल बना सकता है, जैसे कि स्रोत संपत्तियों को छांटना और आवाज की रिकॉर्डिंग करना और छवियों को प्रस्तुत करना। उदाहरण के लिए, आकांक्षी फिल्म निर्माताओं को वीडियो संपादन की जटिल और थकाऊ प्रक्रिया में महारत हासिल करने में अनगिनत घंटे खर्च करके लंबे समय तक अपना बकाया चुकाना पड़ता है। AIGC जल्द ही इसे अनावश्यक बना सकता है।

दक्षता बढ़ाने के अलावा, एआईजीसी वैयक्तिकृत डिजिटल सामग्री की बढ़ती मांग के बीच सामग्री निर्माण में व्यावसायिक वृद्धि को भी बढ़ा सकता है जिससे उपयोगकर्ता गतिशील रूप से बातचीत कर सकें। InsightSLICE का अनुमान है कि वैश्विक डिजिटल निर्माण बाजार 2020 और 2030 के बीच सालाना औसतन 12% बढ़ेगा और 38.2 बिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा। सामग्री की खपत तेजी से उत्पादन से आगे बढ़ने के साथ, पारंपरिक विकास के तरीके ऐसी बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए संघर्ष करेंगे, जिससे एआईजीसी द्वारा भरा जा सकता है। ली कहते हैं, “एआई में लागत के दसवें हिस्से में और अगले दशक में सौ गुना या हजारों गुना तेजी से सामग्री की इस भारी मांग को पूरा करने की क्षमता है।”

इसकी नींव के रूप में मानवता के साथ एआई

एआईजीसी बच्चों को उनकी रचनात्मकता विकसित करने में मदद करके एक शैक्षिक उपकरण के रूप में भी काम कर सकता है। उदाहरण के लिए, StoryDrawer, एक AI-संचालित प्रोग्राम है, जिसे बच्चों की रचनात्मक सोच को बढ़ावा देने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो अक्सर उनकी शिक्षा में फोकस के रूप में रटने वाली शिक्षा पर केंद्रित हो जाता है।

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